五月二
故事

大学研究人员开发了应对Covid挑战的模型

阿布扎比天前

哈里发科技大学今天宣布,其研究人员团队已经开发出了具有高度传染性的科维德对人口的影响的数学模型,从而为非专家和政策制定者提供了踏脚石,让他们了解随着疾病的蔓延,人们会期待什么。该模型是开源的,任何想要插入参数的人都可以使用
预测传染病和死亡人数对于社会和医疗保健规划以及预测资源需求以及评估任何干预措施可能产生的影响仍然至关重要,具体取决于每个国家对技术的获取程度以及对Covid大流行的反应程度。资源和人力的可用性范围从普遍的社会隔离到老年人的选择性隔离和其他措施
跨学科的哈里发大学团队由JorgeRodríguez博士副教授,化学工程学JuanAcuña博士,流行病学和公共卫生学院医学与卫生科学系主任Mauricio Paton博士后,化学工程学系和研究工程师Joao Uratnai博士将此类干预措施应用于他们的模型确定减缓疾病传播的最有效方法他们还评估了个人防护设备的使用,包括口罩和重症监护病床的增加
哈里发大学研究人员开发的模型描述了一个人口紧密混合的社区中的个体,没有按感染阶段和年龄组进行迁移。该模型基于个体在感染阶段之间进行过渡并按年龄组进行分类
除年龄段外,每个人仅属于感染,可能有症状,住院或康复的有症状症状的可能阶段之一。研究人员认为,该模型最能描述一个使用公共交通工具的大城市,因此他们采用了一些静态方法。模型参数的动态干预,以模拟每个疾病阶段人数的变化
初步结果表明,普遍的社会隔离措施可能有效地减少了总死亡人数,但前提是必须严格执行,并且将日常社交互动的平均次数降低到极低的水平
Rodríguez博士说,有趣的是,仅对最易患该疾病的年龄人群进行选择性隔离似乎在减少总死亡人数方面几乎一样有效,但对经济的影响却要低得多。最重要的是,我们的结果表明,过早结束隔离措施似乎使先前的隔离措施无用因为病死率最终达到与什么都不做时几乎相同的结果
研究人员已向学术界政策制定者和公众推荐了一些步骤,用于共享数据的策略以生成和传播及时的信息。TradeArabia新闻服务



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